・AIエンジニアって憧れるけど、未経験には無理かな?
・何から勉強すればいいのか、見当もつかない…
・スクールに通っても、本当に転職できるんだろうか?
僕自身はAIを「活用する」側として、日々の仕事にChatGPTなどを取り入れていますが、その裏側でAIそのものを「作る」人たち、つまり「AIエンジニア」の価値が、今ものすごい勢いで高まっているのを肌で感じています。
ただ、その専門性の高さから、未経験者にとっては「自分とは違う世界の話」と感じてしまうかもしれませんね。
この記事では、AIエンジニアへの転職は決して簡単な道ではない、という現実をお伝えした上で、それでも挑戦したいと考えるあなたのために、後悔しないための具体的なステップを解説していきます。
\副業や転職支援に強い/
生成AIスクールおすすめTOP3

1.SHIFT AI
月額制で学び放題&仲間が見つかる
起業や副業に繋がるスキルを身につけたい人向け
2.侍エンジニア 生成AIコース
【給付金制度で最大70%OFF】
マンツーマン指導と転職サポート付きで未経験でも安心
3.DMM 生成AI CAMP
【給付金制度で最大70%OFF】
最短4週間で業務に活かせる実践スキルを習得
無料体験で雰囲気が掴める
生成AIスクール 比較表
講座数 | 補助金有無 | AI資格連携 | コミュニティ | 学習期間 | サポート | 案件獲得支援 | 転職支援 | オフ会等の有無 | 無料体験 | 公式 | |
![]() SHIFT AI | 1000本以上 | なし | 生成AIパスポート認定講座 | あり 10,000人~ | 定額制 学び放題 | コミュニティ+ウェビナー | あり | なし | あり 月5回~ | あり 無料セミナー | 詳細を見る |
![]() | オーダーメイドカリキュラム | あり 最大70%OFF | なし | なし | 8週間~ | 専属エンジニア付 | あり | あり 転職保証コース有 | なし | あり 無料説明会 | 詳細を見る |
![]() | 実務に役立つ 専門5コース | あり 最大70%OFF | なし | なし | 4週間~ | チャット+メンターFB | あり | あり | なし | あり 無料説明会 | 詳細を見る |
![]() | 400本以上 | なし | なし | なし | 1年間 | チャット+月2回コーチング | あり | なし | なし | あり 無料説明会 | 詳細を見る |
![]() | 47講座以上 | あり 最大70%OFF | E資格認定プログラム対象 | なし | 6ヶ月 | メンタリング+質問対応 | あり | あり dodaと提携 | なし | あり 無料説明会 | 詳細を見る |
![]() | 100以上の講座 | あり 最大70%OFF | E資格認定プログラム対象 | なし | 3〜6ヶ月 | チャット+コードレビュー | あり | あり | なし | あり 無料説明会 | 詳細を見る |
まず知っておきたい、「未経験歓迎」のリアル
転職サイトを見ると、「未経験歓迎」のAIエンジニア求人を、時々見かけることがあります。これを見ると、「スキルがなくても、入社してから教えてもらえるのかな?」と期待してしまいますよね。
でも、ここで少しだけ、冷静になる必要があります。
企業が言う「未経験」の多くは、「実務経験は問わないけれど、独学やスクールでスキルを身につけ、自分で何かを作った経験のある人」を指しているケースがほとんどです。
つまり、「ポテンシャル採用」と言いながらも、そのポテンシャルを証明するための、自主的な学習と努力の跡が求められる、ということです。この現実を知っておくことが、転職活動のミスマッチを防ぐための、最初の第一歩になります。
未経験からAIエンジニアになるための、4つのステップ
では、その「ポテンシャル」を証明し、採用担当者に「この人なら、うちで活躍してくれそうだ」と思ってもらうためには、どんな準備をすればいいのでしょうか。
現実的な4つのステップを紹介します。
ステップ1:基礎スキルを身につける
何よりもまず、AIエンジニアとしての土台となる知識とスキルを身につける必要があります。
・プログラミング言語:Python
これは、AI開発の世界の「標準語」です。まずはPythonの基本的な文法を学ぶことから全てが始まります。
・数学の知識
少し抵抗があるかもしれませんが、AIの仕組みの裏側には、統計学や確率といった数学の考え方が使われています。なぜAIがそのような判断をするのか、その根本を理解するために、避けては通れない道です。
・機械学習の理論
AIがデータを「学習」するための手法である、機械学習やディープラーニングの基本的な理論も、もちろん必要になります。
これらの広範囲な知識を、完全に独学だけで体系的に身につけるのは、正直なところ、非常に困難です。
だからこそ、未経験から本気で目指すのであれば、質の高い「AIスクール」を活用するのが、最も現実的で、結果的に近道になると僕は考えています。
副業や転職支援に強い生成AIスクールおすすめTOP3
講座数 | 補助金有無 | 学習期間 | 公式 | |
![]() 🥇SHIFT AI | 1000本以上 | なし | 月額制で学び放題&仲間が見つかる | 詳細を見る |
![]() 🥈侍エンジニア AI | オーダーメイド | あり 最大70%OFF | マンツーマン指導と転職サポート付き | 詳細を見る |
![]() 🥉DMM生成AICAMP | 実務に役立つ 専門5コース | あり 最大70%OFF | 最短4週間で業務に活かせる実践スキルを習得 | 詳細を見る |
【目的別】未経験からの転職におすすめのAIスクール3選
独学の難しさに直面したとき、スクールは強力な味方になってくれます。ここでは、AIエンジニアへの転職という目的に合った、代表的なスクールを3つ紹介しますね。
1. キカガク

おすすめ度 | |
---|---|
費用 | 通常料金:792,000円(税込) 専門実践教育訓練給付金適用時:237,600円(税込) *詳しい料金は公式サイトで確認 |
学べる講座内容 | ・Pythonプログラミング ・データ分析 ・機械学習 ・ディープラーニング ・API開発 ・プロジェクト型演習 |
サポート | ・月4回のメンタリング(質問対応、進捗管理) ・Slackを活用した質問対応や同期との交流 |
就職支援 | 転職支援サービス(dodaと提携) |
キカガクは、Pythonプログラミングやデータ分析、機械学習など、DX推進に必要なスキルを体系的に学べるスクールです。給付金で最大80%の受講費用が還付されます。転職エージェントdodaと提携しており、AI転職を目指す社会人に選ばれているスクールです。
2. DMM生成AI CAMP

DMM 生成AI CAMPは、「今の業務にどう落とし込めるか」が明確に設計された、社会人特化の生成AIスクール。特に、営業・マーケ・エンジニアなどの職種別カリキュラムが用意されており、自分の仕事にどのようにAIを活用するかが具体的にイメージできます。
最短4週間で完了できる「短期集中型」のカリキュラムは忙しい社会人向き。国のリスキリング補助金の対象で最大70%OFFで受講できます。
おすすめ度 | |
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料金 | 4週間プラン:198,000円(税込) 8週間プラン:247,500円(税込) *料金の詳しい詳細や補助金適用は公式サイトでご確認ください |
学べる講座内容 | ChatGPTによる議事録作成 画像生成AIの業務活用 AIを活用した資料要約・作成 プロンプトエンジニアリング 市場調査・KPI設計の効率化 他 |
サポート内容 | 個別サポートあり |
👉DMM生成AICAMPの詳細をみる【無料相談も毎日開催中】
3. 侍エンジニア AIコース

侍エンジニアは、AIスキル習得における「挫折」を徹底的に防ぐことを強みとするオンラインスクール。
現役エンジニアによるマンツーマン指導と、一人ひとりの目標に合わせたオーダーメイドカリキュラムが特徴。独学に不安がある方や、生成AI学習に自信がない方に最適な環境です。
おすすめ度 | |
---|---|
料金 | 生成AI基礎実践コース:193,050円 生成AIマーケティング実践コース:288,050円 生成AI営業実践コース:299,050円 *入学金99,000円込の金額/給付金利用で70%オフ |
学べる講座内容 | AIプログラミング基礎(Pythonなど) AIを活用したWebアプリケーション開発 データ分析と機械学習 AI副業・案件獲得サポート 転職支援(履歴書・職務経歴書の添削、模擬面接など) |
サポート内容 | 現役エンジニアによるマンツーマン個別サポート オーダーメイドカリキュラム 転職・副業サポート |
ステップ2:手を動かし、ポートフォリオを作る
知識をインプットするだけでは、残念ながら転職市場では評価されません。未経験者にとって、スキルを証明するための最も強力な武器、それが「ポートフォリオ」です。
ポートフォリオとは、あなたが学習の成果として作成した「作品集」のこと。
例えば、
・犬と猫の画像を、AIに自動で分類させるプログラム
・公開されている政府の統計データを使って、将来の人口を予測する分析レポート
・自分の好みに合ったニュース記事を、自動でおすすめしてくれる簡単なツール
といったものです。
大切なのは、誰かの真似をするのではなく、「なぜこれを作ろうと思ったのか」「作る上で、どんな工夫をしたのか」を、自分の言葉で語れることです。GitHubというサービスを使って、書いたコードを公開しておくことも、今や必須と言えるでしょう。
ステップ3:自分の「軸」を決める
「AIエンジニア」と一口に言っても、その仕事内容は多岐にわたります。ここで、あなた自身のこれまでの経験を活かす、という視点が出てきます。
・もしあなたがマーケティング経験者なら
顧客データの分析や、広告効果の予測といった分野で、その経験を活かせるかもしれません。
・もしあなたが製造業にいたなら
製品の異常検知や、需要予測といった分野で、現場の知識が大きな強みになります。
このように、自分の過去のキャリアとAIを結びつけることで、「ただAIが使える人」から、「〇〇業界の課題を、AIで解決できる人」へと、あなただけの「軸」が生まれます。この軸があることで、志望動機に深みが増し、他の候補者との差別化を図ることができます。
副業や転職支援に強い生成AIスクールおすすめTOP3
講座数 | 補助金有無 | 学習期間 | 公式 | |
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ステップ4:転職活動を始める
ここまでの準備ができて、初めて本格的な転職活動のスタートラインに立てます。
・IT業界に特化した転職エージェントに相談する
・ポートフォリオを分かりやすくまとめた職務経歴書を作成する
・面接では、スキルだけでなく、学習意欲や今後の伸びしろをアピールする
特に面接では、「入社後に、どんなAIエンジニアになりたいか」「最新技術を、どうやって学び続けていきたいか」といった、未来への視点を語れることが重要です。
まとめ
AIエンジニアへの道は、決して簡単なものではありません。しかし、正しいロードマップに沿って、一つひとつ着実にステップを踏んでいけば、未経験からでも十分に目指せる、非常に魅力的なキャリアです。
もしあなたが、AIをただ「使う」だけでなく、その可能性を自らの手で「作る」側になってみたい、という情熱を持っているなら、その挑戦を心から応援しています。
まずは気になるスクールの無料カウンセリングなどで、プロの話を聞いてみること。それが、あなたの新しい未来への、具体的な第一歩になるはずです。
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